Neun Begriffe, die du ständig hörst, an einer einzigen Frage erklärt. Jeder mit einem Satz zum Merken.
Neun Begriffe, die du ständig hörst, an einer einzigen Frage erklärt: „Plan mir ein Wochenende in Hamburg.“ Jeder Begriff ist eine Station auf dem Weg, den deine Frage durch die KI nimmt.
Prompt = dein Auftrag.
Ein Prompt ist das, was du der KI schreibst. Zauberwörter brauchst du nicht. Schreib ihn wie einen Auftrag an jemanden, der neu im Team ist: mit wem, was ihr mögt, was du willst.
Tipp: Alles, was du einem Menschen erzählen würdest, erzählst du auch der KI.
Token = Textschnipsel.
Die KI liest deinen Text nicht in Wörtern, sondern in kleinen Stücken. Ein Stück kann ein ganzes Wort sein oder nur ein Teil davon.
Gut zu wissen: In Token wird bei KI fast alles gemessen, zum Beispiel wie viel sie auf einmal lesen kann und wie lang ihre Antwort werden darf.
Ein LLM sagt das nächste Wort voraus.
LLM steht für Large Language Model. Es hat vorher sehr viel Text gelesen und gelernt, welches Stück meistens auf welches folgt. Die Antwort sucht es nicht aus einer Datenbank, es schreibt sie Stück für Stück.
Gut zu wissen: Die App, die du siehst, ist nur das Fenster. Geschrieben wird vom Modell dahinter.
Neues Thema, neuer Chat.
Bei jeder neuen Nachricht liest die KI den ganzen Chat noch einmal von vorne. Alles, was sie dabei vor sich hat, ist das Kontextfenster, wie ein Schreibtisch, auf dem mit jeder Nachricht ein Zettel dazukommt. Irgendwann ist kein Platz mehr.
Tipp: Steckst du mitten in einer Sache, lass dir den Stand zusammenfassen und setz die Zusammenfassung als Erstes in den neuen Chat.
Wahrscheinlich ist nicht wahr.
Die KI schreibt, was am wahrscheinlichsten klingt. Das kann gut klingen und trotzdem falsch sein. Außerdem kennt das Modell die Welt nur bis zu dem Tag, an dem sein Training abgeschlossen war.
Tipp: Bei allem, was sich ändern kann, also Öffnungszeiten, Preise oder Termine, lass die KI nachschauen oder schau selbst nach.
Erst nachschlagen, dann antworten.
RAG heißt im Grunde: Antworten mit Nachschlagen, wie eine Prüfung mit offenem Buch. Das bekannteste Beispiel ist die Websuche: Die KI liest die aktuelle Seite, antwortet erst dann und zeigt dir, wo sie es herhat. In Claude passiert das auch mit deinen Dateien: Legst du in einem Projekt sehr viele Dateien ab, sucht Claude darin automatisch die passenden Stellen heraus (in den bezahlten Tarifen).
Gut zu wissen: Nachschlagen macht Fehler seltener, aber nicht unmöglich. Ein Blick in die Quelle lohnt sich.
Erst denken, dann antworten.
Mit Reasoning schreibt sich die KI erst einen Lösungsweg auf, probiert, verwirft und prüft, bevor sie antwortet. Das dauert länger, ist bei kniffligen Aufgaben mit vielen Bedingungen aber deutlich besser. In Claude schaltest du es bei der Modellauswahl ein.
Tipp: Für schnelle Fragen brauchst du es nicht, für Pläne mit vielen Bedingungen schon.
Chatbot antwortet, Agent erledigt.
Ein Chatbot antwortet und wartet dann auf dich. Ein Agent bekommt ein Ziel und arbeitet die Schritte selbst ab: nachschauen, entscheiden, nächster Schritt, bis es erledigt ist. Dafür braucht er Werkzeuge, zum Beispiel deinen Kalender.
MCP = ein Stecker für alles.
MCP ist ein offener Standard, mit dem KI-Apps an andere Programme angeschlossen werden. Die Macher vergleichen ihn mit USB-C: ein Anschluss, der überall passt. In Claude heißen diese Anschlüsse Konnektoren. Verbindest du zum Beispiel deinen Google Kalender, kann Claude Termine lesen und eintragen.
Gut zu wissen: Bevor Claude in deinem Namen etwas einträgt, fragt es dich standardmäßig um Erlaubnis.
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Stand: November 2026. Claude ist eine Marke von Anthropic, ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google. Diese Seite ist ein unabhängiges Angebot der KI Agenten Werkstatt. Funktionen und Tarife der Tools ändern sich laufend, prüf den aktuellen Stand in deinem Konto.
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